В МАИ создают симулятор для обучения искусственного интеллекта дронов

22 июля 2025 г., AviaStat.ru – Ученые Московского авиационного института разрабатывают универсальную цифровую платформу для симуляции полетов беспилотных летательных аппаратов. Проект, который реализуется по заказу одного из предприятий ОПК, позволит безопасно и эффективно тестировать и обучать алгоритмы искусственного интеллекта на земле, прежде чем применять их на реальных дорогостоящих аппаратах. Об этом сообщает AVIA.RU.

Основная цель разработки — снизить риски и затраты при внедрении ИИ в систему управления беспилотниками. Платформа позволяет моделировать любые сценарии: взлет, посадку, маневрирование и дальние перелеты. Над проектом работает коллектив кафедры 701 «Авиационные робототехнические системы» и кафедры 806 «Вычислительная математика и программирование» на базе лаборатории искусственного интеллекта института № 8 «Компьютерные науки и прикладная математика» МАИ.

"Цель проекта заключается в том, чтобы комплексно отрабатывать алгоритмы искусственного интеллекта, которые мы хотим встроить на борт. Например, одна из практических задач, которую можно решить с помощью симулятора, — тестирование навигационной функции беспилотника в условиях, когда сигнал связи потерян и нужно безопасно найти путь до базы", — отмечает руководитель лаборатории искусственного интеллекта института № 8 МАИ Вадим Кондаратцев.

Разработка уже используется в МАИ при проектировании новых алгоритмов для дронов. Также у промышленного партнера тестируется пилотная версия.

Уникальность симулятора заключается в его комплексности и гибкости. В отличие от аналогов, он позволяет проверять различные ИИ-алгоритмы на любом этапе смоделированного полета: например, компьютерное зрение или обучение с подкреплением (метод, основанный на вознаграждении ИИ за правильные действия). Благодаря современным игровым движкам, включая отечественный Unigine, платформа создает фотореалистичную картинку, имитируя то, что «видит» дрон, в том числе через высокотехнологичные системы визуализации, например, инфракрасные.

"Преимущество нашей платформы в том, что, во-первых, она объединяет передовые беспилотные технологии и возможности искусственного интеллекта. Во-вторых, моделирует не только отдельно взятые аспекты, но и всю обстановку в окружающем пространстве. В-третьих, это яркий пример развития отечественных технологий", — подчеркивает Вадим Кондаратцев.

До конца 2025 года команда МАИ планирует внедрить первую версию платформы в производственные процессы заказчика, а также завершить доработку второй версии с целью повышения ее универсальности.